AHEAD aims at increasing the quality of life of elderly by assisting them for keeping an active and independent life.
Hearing, eye-sight, memory, and coordination all decrease as a person is getting older. To improve quality of life of elderly, their lost senses could be technologically enhanced but unfortunately, most elderly have reservations regarding technology. Therefore, this proposal aims to make use of devices that elderly people have already adopted: eyeglasses and hearing aid.
The integration and combination of advanced and innovative sensing as well as ICT based modules will result in a completely new and innovative product (and services). Both the eyeglasses and the typical hearing aid will embed a microphone.
The hearing aid will not only be voice-controlled but will also become a communication device. As health management is important, the modified hearing aid will be able to measure vital signs such as heart rate, oxygen saturation and core body temperature. These measurements could also be used for detecting the emotional state of the user and act against depression. Finally, a 3D inertial sensor would record general activity and risky postural behaviours. Our assistant will be wirelessly connected to a smartphone and be a part of a smart living environment. This can be used for compliance or for connecting the hearing aid to home automation systems and provide complementary services such as personal alarms (extension or replacement of the social alarm button), medication reminders, house warning, cooking and financial management assistance verbally conveyed into the wearer’s ear.
Epileptische Anfälle sind zum Teil mit erheblichen Risiken verbunden. Sie können zu Unfällen mit schwerwiegenden Verletzungen führen. Deshalb ist es wichtig, epileptische Anfälle rechtzeitig im Voraus zu erkennen, damit entsprechende Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden können.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Projekts „EPItect“ ist die Entwicklung eines nicht-invasiven Sensorsystems, das die für die Prognose epileptischer Anfälle relevanten Biosignalmuster detektiert. Der Sensor soll von den Patientinnen und Patienten am Ohr getragen werden können. Über mobile Endgeräte werden die Daten ausgewählten Personen zur Verfügung gestellt. So kann bei Bedarf auch das pflegende Umfeld einbezogen werden. Im Projekt werden dazu eigens neue Modelle zur Anfallsdetektion entwickelt. Die Alltagstauglichkeit wird im klinischen und im häuslichen Umfeld evaluiert. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf die Berücksichtigung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen gelegt.
Innovationen und Perspektiven
Basierend auf der Sensorik und der Vernetzungsinfrastruktur werden verschiedene technische Innovationen wie Alarmdienste und eine mobile Begleiter-Lösung umgesetzt. Auf diese Weise wird nicht nur die Pflege epilepsiekranker Menschen verbessert sondern auch deren Sicherheit, Selbstbestimmung und Lebensqualität erhöht.